La Inteligencia Artificial transforma la infraestructura TI y redefine el éxito empresarial en LATAM para el 2024

Alrededor del mundo, la aparición disruptiva de las nuevas herramientas digitales promovió que el volumen de datos creciera de manera exponencial y, que llevó a la mayoría de compañías a adaptar sus operaciones con tecnologías de la información. Es así, como algunas estimaciones de las Naciones Unidas, encontraron que el 90% de los datos se ha creado en los últimos dos años y se predice un crecimiento de un 40% anual.  

En este acelerado avance tecnológico, la Inteligencia Artificial (IA) se posiciona como el impulsor de la revolución, dejando una huella indeleble en la Infraestructura de Tecnologías de la Información (TI). Su capacidad para automatizar tareas operativas críticas, supervisar el rendimiento y gestionar cargas de trabajo, así como para realizar copias de seguridad de datos, ha transformado el panorama de la TI de manera significativa. 

Estas tecnologías, denominadas AIOps (Inteligencia Artificial para Operaciones de TI), según Daniel López, Ingeniero de Desarrollo de Negocios de Gtd Colombia, emplean machine learning (ML), procesamiento de lenguaje natural (NLP) y otras metodologías avanzadas de IA para optimizar la eficiencia operativa de la TI. "De esta manera, ofrecen información proactiva, personalizada e instantánea a las operaciones de TI al recopilar y analizar datos de diversas fuentes".  

“La AIOps no solo se limitan a mejorar la infraestructura, sino que también redefine el monitoreo, llevándolo a nuevos niveles de sofisticación y precisión. Pues gracias a esta herramienta se es capaz de analizar patrones de comportamiento, prever posibles fallos y adaptarse dinámicamente a condiciones cambiantes, de esta forma, los equipos de operaciones de TI, responden con mayor rapidez frente a cualquier ralentización e interrupción”, asegura López. 

Un estudio reciente de Gartner revela que para 2026 más del 80% de las empresas utilizarán modelos o interfaces de programación de aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (AI GenAI), y/o implementarán aplicaciones habilitadas por esta tecnología en sus entornos de producción, lo que significa un aumento representativo con respecto al porcentaje del 2023. 

El directivo de Gtd Colombia explica que al incorporar AIOps en la transformación digital, las empresas obtienen beneficios como la reducción de costos operativos. Estas tecnologías pueden extraer información procesable de grandes conjuntos de datos y, al mismo tiempo, mantener un equipo de expertos en datos reducido, permitiendo que el equipo de TI se concentre con precisión en los problemas operativos y evite errores costosos. 

“A su vez, el tiempo medio de reparación es mucho más rápido, pues las AIOps puede identificar causas raíz y proponer soluciones de forma más rápida y precisa que la de cualquier ser humano. E inclusive cualquier organización puede anticiparse a problemas y resolverlos mediante el análisis de datos históricos con estas tecnologías”, señala López. 

Asimismo, puede mejorar la experiencia con el cliente, ya que al ser herramientas que analizan grandes cantidades de información de chats, correos electrónicos y otros canales. Algunas empresas utilizan las plataformas de AIOps para analizar el comportamiento de los clientes y mejorar la prestación de servicios y también se puede evitar costosas interrupciones de servicio que afecten a los usuarios de sus plataformas.  

A medida que la IA se convierte en un actor central en la gestión de la infraestructura TI y el monitoreo, la sinergia entre las tecnologías y el ingenio humano se presenta como la clave para el futuro de las empresas. La IA potencia la toma de decisiones humanas, permitiendo a los profesionales centrarse en tareas estratégicas y creativas mientras la tecnología gestiona la complejidad operativa.